Jakarta, Lycos Gears Indonesia
—
Perusahaan
China
, Zhipu AI, meluncurkan model
kecerdasan buatan
(AI) terbaru mereka, GLM 5.2. Model teranyar berbasis
open source
ini disebut sukses melompati model-model serupa lainnya.
Peluncuran ini pun langsung memicu kehebohan di Silicon Valley, pusat industri teknologi dan inovasi global yang berada di San Francisco Bay Arena, California, Amerika Serikat. Kehebohan peluncurannya digambarkan mirip dengan peluncuran DeepSeek tahun lalu.
Menurut laporan
CNBC
pada Jumat (26/6), dalam salah satu uji benchmark berbasis agen atau agentic, performa GLM 5.2 hanya terpaut tipis (kurang dari satu persen) di bawah model Opus 4.8 besutan Anthropic. Menariknya, biaya operasional ini hanya sekitar seperlima dari biaya Anthropic.
ADVERTISEMENT
SCROLL TO CONTINUE WITH CONTENT
Para developer pun langsung ramai-ramai beralih ke model ini. Lonjakan traffic data (token) di platform OpenRouter tercatat melesat lebih cepat dibanding saat DeepSeek meluncurkan versi V4 pada April lalu.
Keunggulan model
open source
Daya tarik utama model ini adalah momentum kebangkitan AI
open source
. Pasalnya, GLM 5.2 dapat diunduh, disesuaikan, dan dijalankan langsung di server internal perusahaan secara gratis.
Hal ini otomatis menekan harga pasar yang dipatok oleh laboratorium AI raksasa. Di sisi lain, akses ke model-model buatan AS justru kian tidak pasti.
Anthropic misalnya, terpaksa menarik model tercanggih mereka, Claude Fable, akibat perintah dari pemerintahan Donald Trump. Sementara itu, OpenAI baru saja mengumumkan bahwa mereka membatasi akses ke rangkaian model GPT-5.6 atas permintaan pemerintah.
Pengawasan ketat dari pemerintah AS ini membuat model
open source
, yang kodenya sudah terlanjur tersebar dan tidak bisa ditarik atau diblokir, kian dilirik sebagai pilihan investasi teknologi yang jauh lebih aman bagi perusahaan.
Banyak perusahaan yang sempat terkejut dengan membengkaknya biaya AI imbas tingginya konsumsi token, satuan untuk mengukur data yang diproses dan dihasilkan oleh AI. Kini, mereka memutar otak untuk mencari solusi paling efisien.
Metrik utama yang paling dipedulikan perusahaan adalah tingkat kecerdasan per dolar. Hal ini membuat model dari Zhipu yang murah tapi punya performa mumpuni menjadi opsi alternatif yang sangat memikat.
“Saya pribadi terus dibuat terkejut oleh betapa cepatnya perkembangan model
open source
mengejar ketertinggalan,” kata Gabe Pereryra, salah satu pendiri Harvey.
“Melalui GLM 5.2, kita bisa melihat untuk pertama kalinya ada model
open source
yang benar-benar mampu bersaing ketat dengan model-model
closed source
ke atas,” lanjut dia.
(dmi)
Add
as a preferred
source on Google
[Gambas:Video Lycos Gears]
Baca lagi: Daftar Lengkap Nominasi Blue Dragon Series Awards 2026
Baca lagi: Jadwal Siaran Langsung Belgia vs Senegal di Piala Dunia 2026
Baca lagi: Sekjen Kemendagri Minta 174 Pemda Sempurnakan Data Calon Penerima BSPS
9 Responses
pedoman sangat baik , ilmu tanpa batas setelah tau link ini http://www.kufirst.center.ku.ac.th/author/webmaster/page/76/
Wah, tulisannya ngebantu banget buat nambah insight baru. Barusan saya juga nemu https://exchange.xforce.ibmcloud.com/vulnerabilities/47532 yang ngulas materi kayak gini dengan detail yang nggak kalah oke.
Saya jadi lebih paham setelah membaca artikel ini. Kebetulan saya juga menemukan https://videos.muvizu.com/Profile/bong88living/Creations/ yang membahas topik serupa dengan cukup lengkap.
Tulisan yang mengedukasi dan membuka perspektif baru bagi pembacanya. Bila berkenan, kunjungi pula http://atomon.ciao.jp/wp1/2016/03/08/%E6%9D%B1%E6%80%A5%E3%83%8F%E3%83%B3%E3%82%BA-%E6%9D%B1%E4%BA%AC%E9%A7%85%E5%BA%97-%E5%B1%95%E7%A4%BA%E8%B2%A9%E5%A3%B2%E4%BC%9A-atomon/ yang mengulas diskursus terkait dengan cukup tajam.
Terima kasih atas penjelasannya, ulasan ini sangat membantu mencerahkan. Sebagai tambahan referensi, saya juga sempat membaca artikel senada yang lumayan mendalam di https://akhmadiinkhotkhon-1.ub.gov.mn/?p=1297 tadi.
Asli, awalnya bingung tapi abis baca ini jadi langsung connect. Eh sekadar sharing, di https://akhmadiinkhotkhon-1.ub.gov.mn/?p=1366 juga ada ulasan yang se-tipe dan seru buat nambah referensi.
Pemaparan dalam artikel ini sangat terstruktur dan menambah wawasan saya secara signifikan. Sebagai referensi komparatif, tautan http://e-vote.pepper.jp/business/527.html juga menyajikan kajian yang selaras dan patut untuk disimak.
Terima kasih atas penjelasannya, ulasan ini sangat membantu mencerahkan. Sebagai tambahan referensi, saya juga sempat membaca artikel senada yang lumayan mendalam di http://fatcow.com/blog/?p=1981 tadi.
Pembahasannya jelas dan tidak bertele-tele sehingga nyaman dibaca sampai selesai. Saya juga membandingkannya dengan http://fatcow.com/blog/?p=164 dan keduanya sama-sama bermanfaat.